科协讲座讲义

芝加哥大学学生看论文作为享受，华尔街的人对自己残忍对别人也残忍。

她十点十一点离开工作，有些优秀的人直接只睡四小时。

她大一参加了8个社团。

核心课程

1. 数理基础
   1. 微积分
   2. 矩阵和线性算法
   3. 概率统计
   4. 离散结构
   5. 应用统计学
2. 计算机系统
   1. 计算机科学基础
   2. 组织与架构
   3. 计算机操作系统
   4. 计算机系统
   5. 计算机架构
   6. 网络原理
3. 软件和算法
   1. 算法分析
   2. 面向对象的分析和设计
   3. 计算机程序设计
   4. 软件工程

锚定作用 & 暗示作用 -> GPA最好一开始就搞好

大学GPA更靠技巧，更需要搜集信息，比如和学长交流，找老师划重点，找题库之类的

“Fintech” “Finmath” “Fincom” 在美国当程序员特别容易

你眼中的金融是什么？

金融市场： 钱多的 <–(投资)—> 金融市场 <—(融资)—-> 缺钱的

资源配置

投行干的事

金融业划分：

• BUY SIDE（基金（公募（最亲民？（强烈推荐在支付宝上买基金（美国三万美元起卖（美国买股票很容易）））），私募（可用资产大于100万才能买私募（有门槛（好的策略都留在私募）））， 对冲（最赚钱？）） 保险
  • 资产管理
  • 投资研究
• SELL SIDE（Dirty Side) （证券 （投资银行部））
  • 股权融资
  • 债权融资
  • 兼并收购

为什么支付宝。。因为支付宝有人工智能降低了成本

詹姆斯·西蒙斯 世界级数学家 20年年化平均收益达到70%

赚钱逻辑，低买高卖

估值的方式之一 Intrinsic Value: DCF method

$P = \sum_{t=1}^{n} \frac{CF_t}{(1+r)^t}$

金融有两个重要的单词：Return Risk

均值不变方差变小？

Data（交易订单，公司年报，政府报告，经济预测和论文，新闻媒体关键词，离岸保险索赔数据）

• 软件工程
  • 求职优点
    • 工作稳点
    • 收入高
    • 走在时代的最前端
• 量化分析
  • 通过编程设计来实现金融的数学模型
  • 码农和金融狗的结合体，也被戏称为矿工
  • Quant其实是很多量化有关的职位的统称
• 数据科学
  • 求职优点
    • 收入不输软件工程师
• 风险管理
  • 优点
    • 对中国人非常友好
    • 岗位需求量大
    • 工作时间固定
  • 缺点
    • 收入潜力比较普通
    • 比较受监管政策的影响
    • 与人接触机会较少

$\beta$ 是赚的辛苦钱？

做空

高尖端金融人才一九紧缺

金融人是没有选择和未来的

CFA特许金融分析师

鉴定小白最低标准-财报分析

阿里 天时比赛